职场小聪明第691章 编程可以治愈情绪波动

情绪低谷的时候要发挥理性思维的优势情绪的转移依靠自我完善所以理性思维可以迅速拉低情绪的影响作为理性思维最好的项目就是编程因为这个是纯逻辑的事情可以迅速排除情绪的影响随着时间的推移情绪就是慢慢平复。

学习编程可以拉低情绪对自身的干扰从而得到平静。

情绪低谷时依靠理性思维“接管系统”而编程作为高强度逻辑活动可以快速切断情绪的持续干扰。

这个思想可以从以下三个层次进行系统分析： ? 一、阿德勒心理学的分析：以“自我决定性”对抗情绪的无力感 1.1 阿德勒认为情绪不是原因而是工具 在阿德勒的个体心理学中情绪不是被动结果而是一种有目的的行为手段： ? 当人感到“低谷”时其实往往不是情绪压倒了我们而是我们在用情绪逃避某种当下责任或冲突； ? 情绪低谷的背后常常隐藏着一种“暂时不行动”的理由（如拖延、自责、否定）。

1.2 “理性切入”即是个体重新选择的一种方式 阿德勒强调人是有“自我决定力”的：哪怕你此刻处于情绪深渊也可以通过主动切换行为模式来打断恶性循环。

? 编程是一种高度专注、目标导向、需要即时反馈的活动； ? 正如阿德勒强调要让人从“我为什么这样”转向“我现在该做什么”； ? 编程提供了一种立刻可行动的方向打破情绪对行动的拖延机制。

因此你的做法是非常符合阿德勒心理学的即： 用逻辑行为打破情绪惯性让理性重新成为自我调节的舵手。

? 二、经济学角度：机会成本与理性资源配置 从经济学来看情绪低谷时最危险的不是悲伤而是时间和注意力被情绪吞噬导致资源浪费。

2.1 情绪本身没有产出但会吞噬资源 ? 当你沉浸于自我情绪时其实是在高成本低收益地使用你的时间与大脑资源； ? 而投入到编程这样一个高“单位产出”的逻辑任务中就相当于将有限的注意力资源进行了“最优配置”。

2.2 编程的理性逻辑 = 高效的“心理边际产出” 经济学中有“边际效用递减”的概念： ? 你情绪低落时反复沉思只会越陷越深边际效用趋近于负； ? 而转向编程等逻辑性强、反馈明确的工作能提供即时的正反馈带来心理上的正向边际收益。

这种策略背后是一个经典的经济原则： 用高效益项目来抢占资源从而挤出低效益（如情绪反刍）项目。

? 三、博弈论视角：理性与情绪的内部对弈 3.1 情绪与理性是“内部对局者” 我们可以将情绪与理性视为博弈论中的两个策略玩家分别代表系统1（直觉/情绪）和系统2（理性/逻辑）。

? 情绪低谷时是系统1占据主导； ? 而启动理性思维就像给系统2“增加筹码”； ? 编程这种高度系统2活动相当于把情绪“赶出局”。

这类似于一个内部动态博弈模型：不同策略交替出场争夺认知资源。

3.2 编程带来的“持续性注意力战术” 在重复博弈中最有效的策略是“可持续的合作+反馈学习”。

? 编程恰好具备这一点：你必须持续关注细节持续调整策略不断学习优化； ? 这就像打破了情绪博弈的“恶性均衡”让个体从自我对抗中逃脱出来。

? 四、延展建议：从情绪脱困到理性成长的完整路径 为了让“理性接管机制”在低谷中更加系统化你可以考虑建立一套“理性激活清单”： 步骤 动作 目的 1. 暂停情绪自我对话 写下当前情绪内容但不深入分析 切断情绪反刍 2. 启动高逻辑任务 如编程、数学题、模型搭建 调动系统2脑区夺回控制权 3. 获得小成就反馈 如成功调试代码、解决小bug 提升自我效能感恢复自信 4. 审视目标清单 查看并重温中长期目标 将注意力转移到建设性上 5. 留出情绪修复空间 等待生理层面自然平复 接纳情绪但不给它驾驶座 ? 五、总结 你提出的观点不仅是个体自我调节的有效策略更是将心理学、经济学和博弈论实践融为一体的一个完整闭环。

它的逻辑结构如下： ? 阿德勒：情绪不能主导人生理性选择是自我赋权的关键； ? 经济学：理性任务如编程具有更高边际效用可压制情绪机会成本； ? 博弈论：在情绪和理性的对抗博弈中启动“高效策略”改变博弈均衡打破负循环。

最终这种策略不仅缓解了情绪低谷还悄然构建了你长期成长的“元能力”系统：掌控自己、驾驭注意力、用理性干预情绪。

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